{"id":149463,"date":"2024-04-27T03:01:35","date_gmt":"2024-04-27T03:01:35","guid":{"rendered":"https:\/\/es.digitaltrends.com\/?p=1025634"},"modified":"2024-04-27T03:01:35","modified_gmt":"2024-04-27T03:01:35","slug":"realfill-la-proxima-herramienta-magica-de-edicion-de-fotos-de-google","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cordobadirecto.com\/index.php\/2024\/04\/27\/realfill-la-proxima-herramienta-magica-de-edicion-de-fotos-de-google\/","title":{"rendered":"RealFill: la pr\u00f3xima herramienta m\u00e1gica de edici\u00f3n de fotos de Google"},"content":{"rendered":"

Google quiere seguir incrementando sus herramientas de edici\u00f3n de fotos apoyados con la IA, ya que adem\u00e1s de la funci\u00f3n Magic Editor<\/strong><\/a>, que tiene el borrador m\u00e1gico<\/strong><\/a> como una de sus vedettes, ahora est\u00e1 probando una nueva caracter\u00edstica.<\/p>\n

RealFill es el nombre de esta funci\u00f3n, una tecnolog\u00eda que permitir\u00e1 a los usuarios ampliar las im\u00e1genes bas\u00e1ndose en hasta cinco fotos de referencia.<\/p>\n

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La marca fue solicitada a trav\u00e9s de la Oficina de Propiedad Intelectual de la Uni\u00f3n Europea (EUIPO<\/a>) y la Oficina de Patentes y Comercio de los Estados Unidos (USPTO).<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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\u00abProporcionar software no descargable que utiliza inteligencia artificial (IA) para pintar im\u00e1genes; Proporcionar software en l\u00ednea no descargable para crear modelos generativos\u00bb, se lee en una breve descripci\u00f3n de la marca.<\/p>\n<\/div>\n

\u00bfC\u00f3mo funcionar\u00eda RealFill?<\/h2>\n

RealFill es capaz de expandir y pintar con mayor precisi\u00f3n una imagen existente utilizando hasta cinco im\u00e1genes como referencia:<\/p>\n

\"Tecnolog\u00eda<\/figure>\n
\"Antes<\/figure>\n

\u00abEstas im\u00e1genes de referencia no tienen que estar alineadas con la imagen de destino y se pueden tomar con puntos de vista, condiciones de iluminaci\u00f3n, aperturas de c\u00e1mara o estilos de imagen que var\u00edan dr\u00e1sticamente\u00bb.<\/p>\n

En primer lugar, el equipo afina un modelo de IA generativa personalizado en las im\u00e1genes de referencia y de destino. Este proceso permite que el modelo aprenda la iluminaci\u00f3n, el estilo y el contenido de la escena en las im\u00e1genes.<\/p>\n

Una desventaja notable es que necesita someterse a un \u00abproceso de ajuste fino basado en gradientes\u00bb en las im\u00e1genes de entrada, lo que hace que el proceso sea lento. Tambi\u00e9n puede ser dif\u00edcil recuperar la escena en la imagen final si hay una gran diferencia entre las im\u00e1genes de referencia y la imagen de destino. Adem\u00e1s, los investigadores descubrieron que el texto podr\u00eda ser un problema cuando se utiliza esta t\u00e9cnica.<\/p>\n

RealFill sali\u00f3 a la luz a finales del a\u00f1o pasado en un art\u00edculo<\/a> y un sitio web<\/a> de un equipo de investigadores de Google y la Universidad de Cornell. El documento, titulado \u00abReference-Driven Generation for Authentic Image Completion\u00bb, describe una forma de expandir y pintar im\u00e1genes con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n

Recomendaciones del editor<\/h4>\n

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