{"id":198957,"date":"2026-05-21T09:12:13","date_gmt":"2026-05-21T09:12:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.redeszone.net\/noticias\/seguridad\/estudio-detectar-videos-falsos\/"},"modified":"2026-05-21T09:12:13","modified_gmt":"2026-05-21T09:12:13","slug":"realmente-podemos-detectar-videos-falsos-esto-es-lo-que-dice-este-nuevo-estudio","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/cordobadirecto.com\/index.php\/2026\/05\/21\/realmente-podemos-detectar-videos-falsos-esto-es-lo-que-dice-este-nuevo-estudio\/","title":{"rendered":"\u00bfRealmente podemos detectar v\u00eddeos falsos? Esto es lo que dice este nuevo estudio"},"content":{"rendered":"
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La Inteligencia Artificial<\/a> juega un papel muy importante hoy en d\u00eda en la creaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos falsos<\/strong>. Hace que sea mucho m\u00e1s complicado de detectar si estamos ante algo leg\u00edtimo o no. Pero, \u00bfhasta qu\u00e9 punto es dif\u00edcil detectar un deepfake? \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda afectarnos en nuestro d\u00eda a d\u00eda? Nos hacemos eco de un estudio que analiza justamente esto. Te daremos algunas recomendaciones \u00fatiles.<\/p>\n<\/div>\n

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Se trata de un reporte que han realizado desde Veriff y que puedes ver en su web oficial<\/a>. All\u00ed analizan el impacto de la IA<\/strong> en los deepfakes<\/a> en Estados Unidos, Brasil y Reino Unido, pero es algo que podr\u00edamos extrapolar tambi\u00e9n a otros pa\u00edses como Espa\u00f1a. Es un problema que vemos continuamente y, como decimos, no siempre es sencillo saber si realmente estamos ante algo leg\u00edtimo o no.<\/p>\n

Cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil detectar un deepfake<\/h2>\n

Esta investigaci\u00f3n ha sido realizada por parte de Kantar<\/a>. Han participado un total de 3000 personas<\/strong>: 1000 de Estados Unidos, 1000 de Brasil y 1000 de Reino Unido. En primer lugar, pidieron a los participantes que indicaran si una imagen era real o falsa. Utilizaron una escala de -1 a 1, donde 0 era respuesta al azar. En este caso, la media de detecci\u00f3n fue de 0,07 en esa escala, lo que sugiere que, de media, el hecho de que una persona acierte o no es cuesti\u00f3n de suerte.<\/p>\n

En cuanto a los v\u00eddeos, hubo grandes dificultades para identificar si son reales o no. El estudio muestra una diferencia en la tasa de aciertos entre hombres (52%) y mujeres (30%) en v\u00eddeos, pero los autores no atribuyen esta brecha a una habilidad innata. Podr\u00eda deberse a factores como la exposici\u00f3n previa a contenidos sint\u00e9ticos, la autoconfianza al responder o el dise\u00f1o del test. Es importante no sacar conclusiones simplistas y, en su lugar, centrarse en la necesidad de mejorar la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica en todos los grupos.<\/p>\n

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Este informe tambi\u00e9n demuestra la preocupaci\u00f3n actual sobre el deepfake<\/strong>. El 74% de los brit\u00e1nicos afirman estar familiarizados con este t\u00e9rmino, frente al 67% de los brasile\u00f1os y al 63% de estadounidenses.<\/p>\n

Pru\u00e9bate<\/h2>\n

Desde Veriff<\/strong> han creado un test<\/strong> para que cualquiera pueda comprobar su capacidad para detectar si una foto o v\u00eddeo son falsos. Esto ayuda a estar preparados frente al deepfake, un problema muy presente actualmente en Internet. Son muchos los ataques que pueden lanzar los piratas inform\u00e1ticos, apoyados ahora por la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

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Pistas para detectar un deepfake<\/b><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Elemento a observar<\/th>\nQu\u00e9 buscar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Ojos y parpadeo<\/td>\nParpadeo irregular o ausente; reflejos diferentes en cada ojo<\/td>\n<\/tr>\n
Bordes faciales<\/td>\nContornos borrosos, fusi\u00f3n extra\u00f1a con el fondo o el cuello<\/td>\n<\/tr>\n
Sincronizaci\u00f3n labial<\/td>\nDesajuste en sonidos como “p”, “b”, “m”; movimiento de lengua poco definido<\/td>\n<\/tr>\n
Iluminaci\u00f3n y sombras<\/td>\nSombras incoherentes con la fuente de luz; brillos artificialmente uniformes<\/td>\n<\/tr>\n
Movimiento corporal<\/td>\nGiros de cabeza sin acompa\u00f1amiento natural de hombros; rigidez<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

Puedes acceder al test desde su p\u00e1gina web<\/a>. All\u00ed te mostrar\u00e1n un total de 12 cuestiones<\/strong>, con im\u00e1genes y v\u00eddeos donde tendr\u00e1s que seleccionar si crees que son hechos por IA o no. Tambi\u00e9n, al finalizar el cuestionario te preguntar\u00e1n si has contestado mayormente al azar, con seguridad, con poca seguridad, etc. Esto sirve para ampliar los datos estad\u00edsticos y ver hasta qu\u00e9 punto estamos o no preparados para afrontar este tipo de estafas.<\/p>\n

En RedesZone hemos hecho la prueba, como puedes observar en la captura que te dejamos a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

\"Imagen\n<\/picture>
Resultados del test para detectar im\u00e1genes y v\u00eddeos con IA \/ Foto: captura propia de RedesZone<\/figcaption><\/figure>\n

Nuestra recomendaci\u00f3n es que siempre desconf\u00edes<\/strong> de algo que has visto en fuentes poco fiables. No importa si se trata de un v\u00eddeo, una foto o una noticia en Internet. Verifica siempre a trav\u00e9s de fuentes oficiales y haz tus propias comparaciones. Cada vez es m\u00e1s complicado saber si algo es o no leg\u00edtimo, por lo que tomar precauciones va a ser fundamental.<\/p>\n

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Preguntas frecuentes <\/h2>\n
\n \u00bfD\u00f3nde puedo hacer el test para comprobar mi capacidad de detectar deepfakes?<\/span> <\/summary>\n

Veriff ha creado un test interactivo con 12 im\u00e1genes y v\u00eddeos. Puedes acceder desde su p\u00e1gina web oficial. <\/p>\n<\/details>\n

\n \u00bfQu\u00e9 precauciones recomienda el art\u00edculo ante los deepfakes?<\/span> <\/summary>\n

Se recomienda desconfiar de cualquier contenido procedente de fuentes no verificadas, contrastar siempre la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de canales oficiales y realizar comparaciones propias para comprobar la autenticidad de v\u00eddeos, fotos o noticias. <\/p>\n<\/details>\n

\n \u00bfEn qu\u00e9 pa\u00edses se realiz\u00f3 el estudio y cu\u00e1ntas personas participaron?<\/span> <\/summary>\n

El estudio, llevado a cabo por Kantar para Veriff, cont\u00f3 con 3.000 participantes: 1.000 de Estados Unidos, 1.000 de Brasil y 1.000 de Reino Unido. <\/p>\n<\/details>\n<\/section>\n

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